Thị trường GPU 2026 chao đảo: AI làm đảo lộn cuộc chơi card đồ họa 3

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra áp lực chưa từng có lên ngành bộ nhớ toàn cầu. Khi các trung tâm dữ liệu AI và GPU phục vụ AI liên tục đặt những đơn hàng khổng lồ, nguồn cung DRAM và VRAM bị siết chặt, kéo theo hệ lụy trực tiếp là giá card đồ họa tiêu dùng, đặc biệt là GPU chơi game, leo thang mạnh trong năm 2026.

Theo dõi giá GPU để tránh “mua hớ”

Trong bối cảnh bộ nhớ trở thành tài nguyên chiến lược, Nvidia được cho là đang phân bổ VRAM dựa trên lợi nhuận thu được trên mỗi GB. Cách tiếp cận này khiến nhiều mẫu GPU rơi vào tình trạng khan hiếm, giá bán bị đẩy lên cao và khó tiếp cận với người dùng phổ thông. Thị trường GPU vì thế chứng kiến sự phân hóa rõ rệt giữa các phân khúc, từ card phổ thông cho đến cao cấp.

Trước biến động mạnh về nguồn cung và giá bán, việc theo dõi thị trường trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các bảng chỉ số giá GPU được cập nhật liên tục giúp người dùng nắm bắt mức giá thấp nhất của các mẫu card thuộc hai thế hệ gần nhất từ Nvidia, AMD và Intel. Giá được tổng hợp không phân biệt hãng sản xuất, miễn là mức thấp nhất có thể mua tại thời điểm kiểm tra.

GPU vẫn là trái tim của PC gaming

Card đồ họa tiếp tục giữ vai trò then chốt trong mọi cấu hình PC chơi game. GPU không chỉ quyết định hiệu năng đồ họa mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng khai thác các màn hình cao cấp. Độ phân giải và tần số quét càng cao, yêu cầu về sức mạnh GPU càng lớn. Với các màn hình OLED 4K 240Hz, người dùng gần như buộc phải hướng tới những GPU cao cấp đầu bảng.

Người tiêu dùng cần đặc biệt thận trọng khi mua card đồ họa trong giai đoạn này. Nhiều nền tảng bán lẻ có thể tự động chuyển sang người bán bên thứ ba, tiềm ẩn rủi ro về chất lượng và nguồn gốc sản phẩm. Với GPU thế hệ cũ, hàng mới từ các nhà bán lẻ chính hãng ngày càng hiếm, trong khi hàng đã qua sử dụng hoặc từng khai thác đào tiền số lại xuất hiện dày đặc với mức giá cao bất thường.

RTX 50 series: mạnh mẽ nhưng khó tiếp cận

Ở thế hệ mới nhất, GeForce RTX 50 series của Nvidia gây chú ý với RTX 5090, GPU tiêu dùng mạnh nhất hiện nay. Sản phẩm sử dụng kiến trúc Blackwell, đi kèm 32GB VRAM GDDR7. Tuy nhiên, trong bối cảnh ưu tiên lợi nhuận từ các cấu hình VRAM thấp hơn, việc mua RTX 5090 với mức giá hợp lý gần như là điều không tưởng.

Dòng RTX 50 series không mang lại cú nhảy vọt lớn về hiệu năng raster so với RTX 40 series, nhưng bù lại được trang bị nhiều công nghệ mới như Tensor Core thế hệ 5, Ray Tracing Core thế hệ 4, DLSS 4.5 với Multi Frame Generation và Reflex 2. Những công nghệ này giúp cải thiện trải nghiệm trên cả các GPU phân khúc thấp có dung lượng VRAM hạn chế.

RTX 40 series kiến trúc Ada Lovelace từng được đánh giá cao nhờ hiệu năng ray tracing và DLSS 3. Tuy nhiên, việc Nvidia ngừng sản xuất đã khiến nguồn cung cạn dần. Phần lớn card còn trên thị trường hiện nay là hàng cũ hoặc từng phục vụ đào coin, nhưng vẫn được rao bán với giá cao, đòi hỏi người mua phải cân nhắc kỹ lưỡng.

AMD: lựa chọn cạnh tranh trong cơn bão giá

Ở phía AMD, các mẫu Radeon RX 9060, RX 9070 và RX 9070 XT được định vị ở các mức giá hấp dẫn trên lý thuyết. Tuy nhiên, giá bộ nhớ tăng mạnh khiến việc mua đúng MSRP trở nên khó khăn. Dù vậy, đây vẫn là những lựa chọn cạnh tranh trực tiếp với RTX 5070 và RTX 5070 Ti của Nvidia.

RX 9070 XT với 16GB VRAM GDDR6 phù hợp với các tựa game nặng về texture, đồng thời mang lại bước tiến đáng kể so với RDNA 3. AMD cũng đã cải thiện hiệu năng AI và ray tracing, dù vẫn chưa thể vượt qua Nvidia ở các bài toán ray và path tracing phức tạp.

Intel Arc: kẻ thách thức ở phân khúc phổ thông

Intel Arc, sau giai đoạn ra mắt nhiều trắc trở, đã dần cải thiện nhờ các bản cập nhật driver liên tục. Với mức giá dễ tiếp cận, dòng Arc trở thành lựa chọn đáng cân nhắc cho các cấu hình gaming phổ thông, đặc biệt ở độ phân giải 1080p, nơi Nvidia và AMD gần như đã bỏ trống phân khúc.

Các mẫu Arc B580 và B570 mới nhất lần lượt sở hữu 12GB và 10GB VRAM, có giá cạnh tranh nhưng số lượng và chủng loại vẫn còn hạn chế.

Năm 2026 đánh dấu một giai đoạn đầy biến động của thị trường GPU, khi AI vừa là động lực công nghệ, vừa là nguyên nhân khiến giá card đồ họa trở thành bài toán khó với người dùng. Trong bối cảnh này, theo dõi sát giá bán, hiểu rõ nhu cầu sử dụng và lựa chọn kênh mua uy tín là yếu tố then chốt để tránh rủi ro và tối ưu chi phí.