Dell tăng cường phần cứng khi hạ tầng AI dịch chuyển về On-Premises 3

Ngày đầu tiên của hội nghị Dell Technologies World 2026 tại Las Vegas tuần này mang lại cảm giác khá quen thuộc, gợi nhớ thời kỳ trước khi điện toán đám mây được phổ biến rộng rãi, khi các OEM nói nhiều về phần cứng hơn là các công cụ tối ưu phần mềm hay nền tảng cloud.

Nhưng AI, đặc biệt là agentic AI và inferencing, đang thay đổi hoàn toàn cuộc chơi, kéo trọng tâm quay trở lại hạ tầng, cả trong data center lẫn tại edge. Và nhà sáng lập kiêm CEO của Dell Technologies, Michael Dell, cho thấy công ty đã sẵn sàng cho giai đoạn mới này.

“Trong mọi ngành công nghiệp, AI đang tăng tốc từ giai đoạn proof-of-concept sang production,” Dell phát biểu trong bài keynote. “Nó đang đảo ngược bài toán truyền thống giữa mua và tự xây dựng. Trong nhiều năm, xu hướng là phần mềm đóng gói sẵn và public cloud. Nhưng giờ đây, AI đang rút ngắn đáng kể chi phí và thời gian để doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh thông qua phần mềm. Điều đó đồng nghĩa sẽ có nhiều phần mềm hơn ở khắp mọi nơi.”

Đây là định hướng mà Dell đã bắt đầu nhấn mạnh từ sự kiện năm ngoái. Và thực tế, điều đó cũng phản ánh một vấn đề ngày càng rõ ràng với nhiều doanh nghiệp: cloud đang trở nên quá đắt đỏ so với việc tận dụng phần cứng đã đầu tư trong 5, 6 hoặc thậm chí 7 năm. Từ lâu đã có quan điểm rằng không phải mọi workload đều sẽ chuyển hoàn toàn lên cloud, đặc biệt là các hệ thống back-office legacy.

Năm nay, Dell dẫn lại một khảo sát của công ty cho thấy 67% workload AI hiện đang chạy ngoài cloud, bao gồm on-premises, thiết bị đầu cuối, edge hoặc colocation facility. Đồng thời, 88% doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ đang vận hành ít nhất một workload AI on-premises.

Xu hướng này được thúc đẩy bởi sự bùng nổ của AI agents. Theo Dell, các agent hiện có bộ nhớ, credentials, quyền truy cập và khả năng thực thi hành động, từ đó đòi hỏi một kiến trúc hoàn toàn mới cho môi trường làm việc. Bên cạnh đó là nhu cầu sovereign AI ngày càng tăng, cùng mong muốn đưa AI đến gần hơn nơi dữ liệu được tạo ra và lưu trữ.

Dell cho biết chi tiêu cho hạ tầng AI được dự báo có thể đạt từ 3-4 nghìn tỷ USD vào năm 2030, trong khi một số tổ chức khác đưa ra phạm vi rộng hơn, từ 1,4-7 nghìn tỷ USD.

“Các CIO đang chuyển mạnh sang hybrid AI,” Dell nói. “Rủi ro không nằm ở cloud. Rủi ro là đánh mất quyền kiểm soát dữ liệu, chi phí, bảo mật, tài sản trí tuệ và tốc độ. Trong kỷ nguyên agent, việc bị lock-in không chỉ làm chậm đổi mới mà còn giới hạn chính doanh nghiệp đó có thể trở thành gì.”

Dĩ nhiên, Dell đặc biệt tích cực thúc đẩy AI on-premises vì đây chính là lĩnh vực kinh doanh cốt lõi của hãng. Các hyperscaler và nhà cung cấp cloud lớn hầu như không mua server hay storage của Dell vì họ tự thiết kế phần cứng với chi phí thấp hơn đáng kể.

Vài năm trước, Dell Technologies đã giới thiệu Dell AI Factory hợp tác cùng NVIDIA, cung cấp hệ thống rack, server và storage cho AI infrastructure của Nvidia, hướng đến các doanh nghiệp muốn xây dựng môi trường sovereign AI. Hiện đã có khoảng 5.000 khách hàng triển khai workload AI trên nền tảng Dell AI Factory.

Dell cũng nêu bật ba doanh nghiệp đang sử dụng AI infrastructure của hãng ở quy mô lớn và theo mô hình on-premises.

Tập đoàn dược phẩm Eli Lilly and Company vào tháng 2 đã ra mắt siêu máy tính LillyPod, một hệ thống Nvidia DGX SuperPOD sử dụng 1.016 GPU Blackwell với hiệu năng vượt 9.000 petabyte, phục vụ nghiên cứu thuốc.

Trong khi đó, Samsung Electronics đang ứng dụng công nghệ AI của Dell trong thiết kế semiconductor, sản xuất và tự động hóa. Còn Honeywell đã hợp tác với Dell và Nvidia từ năm ngoái cho các hoạt động AI của mình.

“AI đang thúc đẩy sự phục hưng của phần cứng doanh nghiệp, một sự dịch chuyển từ bits trở lại atoms,” Dell nhận định. “Câu hỏi là làm thế nào để triển khai những mô hình AI tốt nhất tại nơi doanh nghiệp cần, với bảo mật và governance được tích hợp sẵn.”

Dell cũng công bố hàng loạt cập nhật mới, từ mở rộng Dell AI Factory with Nvidia đến nâng cấp AI Data Platform.

Công ty sẽ đưa mô hình Gemini 3 Flash của Google vào môi trường enterprise on-premises thông qua server PowerEdge XE9780 để chạy generative AI trong môi trường confidential computing.

Ngoài ra, Dell đang tích hợp mô hình lập trình Codex của OpenAI vào AI Data Platform, đồng thời đưa nền tảng Foundry và AIP của Palantir Technologies lên môi trường on-premises thông qua Dell AI Factory.

Dell cũng sẽ hỗ trợ khả năng reasoning và multimodal của Grok từ xAI như các AI assistant triển khai on-premises hoặc hybrid.

Trong mảng lưu trữ, hệ thống ObjectScale X7700 mới cung cấp mật độ HDD cao hơn tới 45% so với thế hệ trước, trong khi ổ all-flash 245 TB sắp ra mắt sẽ tăng hơn gấp ba mật độ flash storage.

Bên cạnh đó, PowerRack của Dell tích hợp compute, networking và storage để tăng tốc workload AI và HPC, đồng thời giúp doanh nghiệp dễ dàng mở rộng hạ tầng.

Dell cũng giới thiệu Deskside Agentic AI sử dụng workstation Pro Precision kết hợp với NemoClaw của Nvidia, một stack mã nguồn mở bổ sung lớp bảo mật và quyền riêng tư cho OpenClaw, AI agent mã nguồn mở đang rất phổ biến hiện nay.

Theo Dell, doanh nghiệp có thể “thử nghiệm, xây dựng và fine-tune AI agents cục bộ trong khi chạy các open-weight model từ 70-250 tỷ tham số, thậm chí lên tới 1 nghìn tỷ tham số, mà không phải đối mặt với chi phí cloud khó dự đoán hay rủi ro rò rỉ IP.”

Đồng sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, cũng xuất hiện trên sân khấu cùng Dell để nói về tốc độ phát triển của AI.

“Những gì trước đây mất hàng tháng giờ chỉ còn vài tuần, những gì từng mất vài tuần giờ chỉ còn vài ngày, và những gì từng mất vài ngày giờ chỉ còn vài giờ,” Huang nói. “Chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của AI thực sự hữu ích.”